以“智”助育的智能体育训练实践与成效
体育组
在数智技术与教育深度融合的背景下，智能体育训练以科技创新为驱动，紧密结合初高中体育与健康课程标准要求，构建起数据赋能、人机协同的体育教育新模态。通过智能化手段重塑传统体育教学形态，这一实践不仅精准回应了新课标对学生核心素养的培养诉求，更在健康促进、技能提升和终身运动习惯养成等方面开辟了全新路径。
一、内涵本质：以技术赋能新课标落地
智能体育训练是以智能化技术为支撑的系统化育人模式，其核心在于通过数据感知、算法分析和交互反馈，实现对学生体质发展、运动技能与健康行为的全流程支持。该模式深度契合《义务教育体育与健康课程标准》与《普通高中体育与健康课程标准》的核心要求：在初中阶段强化基础运动能力与健康知识结构化学习，高中阶段注重专项运动技能发展与健康行为自主管理。技术赋能使抽象的运动原理可视化、复杂的技能训练阶梯化，例如动作捕捉系统可将跳远腾空动作分解为连续数据帧，辅助学生理解动作力学机制；个性化训练系统则依据个体差异动态调整训练强度，落实新课标“因材施教”原则。技术与教育的双向互动，让“教会、勤练、常赛”的新课标理念转化为可操作的教学实践。
如2025年9月25日上午，晋江一中教育集团省级教学开放活动初中体育组教学观摩课在晋江一中紫翔篮球馆展开，课后，评课活动在博贤楼6楼会议室举行，由黄淑春老师主持。特邀专家柳惠斌老师作为主评人，对许建筑老师的课堂进行了深度点评。特邀专家柳惠斌老师指出，教学实践充分契合新课程标准的理念要求，在教学过程中创新性地融合人工智能技术与大数据资源，借助丰富多元的图文素材构建生动课堂；同时深度把握新课标的核心导向，将运动安全教育作为“能量加油站”融入教学细节，于潜移默化间强化学生的爱国情怀与精神传承意识。
二、实践路径：构建多维度训练体系
（一）数据驱动精准化指导
智能体育系统通过多源数据采集构建学生运动画像，涵盖体质指标、技能水平与锻炼行为等维度。课堂教学中，智能设备实时捕获运动轨迹、心率变化等数据，自动生成个体诊断报告。教师依据系统反馈定位学生动作规范性问题，例如跑步摆臂幅度不足或篮球投篮发力顺序错误，继而设计针对性矫正方案。区别于传统教学中经验主导的模糊评价，数据支持下的指导更加聚焦学生能力发展关键点，确保初中生掌握正确动作模式、高中生突破专项技术瓶颈。
（二）虚实融合情境化教学
虚拟仿真与增强现实技术打破传统体育教学的空间约束，创设沉浸式学习场景。初中体操课上，学生通过AR投影叠加的辅助线直观感知前滚翻的轴线轨迹；高中战术训练中，VR系统模拟真实比赛环境，帮助学生理解跑位配合的空间逻辑。这类技术应用将新课标倡导的“结构化知识传授”转化为具身体验，使技能学习从机械重复转向情境迁移。智能系统内置的竞技游戏化模块，如体能训练积分挑战赛，进一步激发学生参与热情，推动“健康知识-运动能力-行为习惯”的素养转化。
（三）动态追踪全程化评价
构建贯穿课堂、校园与家庭的智能评价生态，形成“监测-反馈-干预”闭环。校内智能终端记录学生日常锻炼数据，家庭运动手环同步追踪课外活动强度，云端平台通过算法融合多维信息生成阶段性评估。针对体质薄弱学生，系统自动推送增强式训练计划；为运动特长生定制高阶发展路径，实现从统一教学到个性培养的转变。评价体系特别关注学生健康行为养成的持续性，通过长期数据追踪引导其建立科学锻炼规律，呼应新课标“形成终身体育意识”的深层目标。
（四）家校协同生态化培育
智能平台打通学校、家庭与社会资源，构建一体化育人场景